我们可以在品牌营销咨询公司案例中看到斯科特.布林克尔最近发布的营销技术超级生态地图，收入的主流营销技术数量比以往从2011年到2016年五年间的总和还要多得多。这也因此使我越来越发现在企业在数字转型的大背景市场下，市场营销手段日新月累千变万化，营销技术正在经历裂变式增长。
如今企业营销的重点已经从媒体和创意转向了技术和用户的体验，而营销技术也正式进入裂变和聚合并发的高增长黄金时代。
首先是营销裂变，我们首先要了解的是：推动营销技术的裂变式增长的原力主要有两个，第一在供应端，如今进入软件和营销技术行业的门槛是越来越低，这得益于大量靠谱的开源项目和低廉的基础设施即服务，外加全球的人才储备和高性价比的数字营销渠道。
第二在需求端，数字化转型推动市场营销的转型，营销规模化以及数据和流程的整合成为营销的战略重心，瞬息万变的市场环境和用户需求也在迫使企业拥抱变化，并且加速营销创新，在面临颠覆式创新和新经济模式的颠覆企业需要的是借助营销技术，从用户体验入手重新思考品牌定位和竞争力。
当然除了数字营销技术的绝对数量的增长，营销技术市场裂变增长还体现在应用领域的裂变和细分。
例如预测性分析这一类目被取消，裂变为更加细分的领域，在相关的应用被重新分配到移动和网络分析上，商业/用户分析和数据科学，以及销售自动化，销售辅助和分析等领域。
这一改变的背后是机器学习在营销技术领域的加速应用和普及，大数据挖掘，机器学习以及其在预测性分析中的应用已经融入到了营销技术之中，不需要在另行归类。
预测性分析在如今很多人看来被广泛应用于消费者未来的需求以及行为的预测，比如移动和网络分析类目下的Angoss让非数据专业人士也能掌握预测性分析工具。如美泰旗下利用Angoss的技术进行用户趋势分析，从每个月约2.5万封邮件以及12万多通话记录中找出趋势和热点，并未营销和销售团队提供预测性洞察以改善产品和服务。
而另一家用户预测性分析公司Buxton则帮助像万豪国际集团这样的企业定位并寻找最优质的顾客，这家位于德克萨斯州的公司拥有超过300多个数据库，其中宝海超过116万个家庭的信息，它帮助企业准确画像和锁定目标用户，这些信息帮助万豪酒店设计酒店的选址，价格以及特色服务。
还有达美乐公司rapidminer的营销技术，从8万5千多个数据库中把用户按照用户习惯等进行分组，并设计相应的培养方案，并设计个性化的服务，以实现消费者购买行为预测和实现利润的最大化等等。除此之外，人工智能以及视觉化销售辅助工具Qpphound，包括老牌巨头抛出的用户表单系统以及销售辅助公户Seles Navigator，另外即时聊天基于语言的交互模式的发展让聊天机器人的未来充满更多的可能。